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निर्णय ऑडिट ट्रेल
हर अनुशंसा — इनपुट, भार, तर्क, परिणाम — अपरिवर्तनीय, क्वेरी योग्य, मांग पर निर्यात योग्य।
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सप्लाई चेन ऑर्केस्ट्रेशन के लिए आपका AI को-पायलट।
CADDIE योजना, लॉजिस्टिक्स, और निष्पादन को एक स्वायत्त बुद्धिमत्ता परत में एकीकृत करता है। एक प्लेटफ़ॉर्म। हर निर्णय जुड़ा हुआ।
अनुभव में प्रवेश करेंCADDIE · चैटTracking & Visibility
Which import shipments are stuck at customs right now, and what’s holding them up?
CADDIE
4 imports held. AWB-8812 at Delhi: BOE filed, under examination — OOC pending, CHA notified 9 hours ago, no update. MSKU5503271 at JNPT: duty paid, CHA hasn’t filed confirmation. Two ICD Tughlakabad shipments waiting on COO from the exporter, 6 days at CFS.
TABLE: Shipment ID · Mode · Port/ICD · Customs Stage · Blocker · Days at Port · CHA Status.
इसे क्रियाशील देखें
CADDIE को ऑर्केस्ट्रेट करते हुए देखें
एक एजेंट, हर भूमिका
हर टीम इससे कुछ अलग पूछती है।
लीडरशिप, प्लानर, डिस्पैच और वेयरहाउस, सभी एक ही लाइव संचालन के बारे में CADDIE से अपने-अपने शब्दों में पूछते हैं।
CADDIE से पूछते हैं
“इस तिमाही हम लॉजिस्टिक्स में कहाँ मार्जिन गँवा रहे हैं, और क्यों?”
- आज
- संचालन में कोई दृश्यता नहीं
- CADDIE के साथ
- रीयल-टाइम डैशबोर्ड
CADDIE से पूछते हैं
“अगर पूर्वानुमान सही रहा, तो अगले हफ़्ते कौन-से SKU कम पड़ेंगे?”
- आज
- स्प्रेडशीट में डूबे हुए
- CADDIE के साथ
- स्वचालित संतुलन
CADDIE से पूछते हैं
“कल की पूर्वी लेन पर कौन-से लोड एक ही ट्रक में जा सकते हैं?”
- आज
- उप-इष्टतम रूटिंग
- CADDIE के साथ
- AI मार्ग अनुकूलन
CADDIE से पूछते हैं
“आज कौन-से शिपमेंट अपना स्लॉट चूकेंगे, और हम अब भी क्या बचा सकते हैं?”
- आज
- रोज़ाना फ़ायर-ड्रिल
- CADDIE के साथ
- भविष्यसूचक ETA
CADDIE से पूछते हैं
“अगले दो घंटों में किन इनबाउंड ट्रकों को डॉक चाहिए?”
- आज
- मैनुअल समन्वय
- CADDIE के साथ
- बुद्धिमान शेड्यूलिंग
कच्चे संकेत से शासित निष्पादन तक
01कनेक्ट
डेटा इनजेशन
एकीकृत कनेक्टर ERP, WMS, TMS, और IoT सिस्टम से रीयल-टाइम डेटा को एक एकल परिचालन डेटा लेक में खींचते हैं।
ERP एकीकरण
WMS कनेक्टर
TMS फ़ीड
IoT टेलीमेट्री
02ट्रांसफ़ॉर्म
फ़ीचर इंजीनियरिंग
कच्चे संकेतों को स्वचालित पाइपलाइनों के माध्यम से साफ़, सामान्यीकृत, और ML-तैयार फ़ीचर में रूपांतरित किया जाता है।
डेटा सफ़ाई
सामान्यीकरण
फ़ीचर निष्कर्षण
गुणवत्ता स्कोरिंग
03तर्क
मॉडल बुद्धिमत्ता
12+ स्वामित्व मॉडल — मांग पूर्वानुमान से लेकर ग्राफ़ न्यूरल नेटवर्क तक — फ़ीचर को समानांतर में प्रसंस्करण करते हैं।
मांग मॉडल
मार्ग अनुकूलन
विसंगति पहचान
GNN विश्लेषण
04निर्णय
निर्णय इंजन
बहु-उद्देश्य अनुकूलन लागत, सेवा, जोखिम, और क्षमता बाधाओं को संतुलित करके रैंक की गई अनुशंसाएँ तैयार करता है।
बाधा समाधान
पेरेटो अनुकूलन
जोखिम स्कोरिंग
आत्मविश्वास अंतराल
05निष्पादित
कार्रवाई और प्रतिक्रिया
ह्यूमन-इन-द-लूप शासन के साथ स्वायत्त निष्पादन। हर परिणाम भविष्य के निर्णयों को बेहतर बनाने के लिए वापस फ़ीड होता है।
ऑटो-डिस्पैच
अनुमोदन वर्कफ़्लो
सीखने के लूप
ऑडिट ट्रेल
एकीकरण
आप जो पहले से उपयोग करते हैं, उस सब से जुड़ता है
निर्णय दैनिक वर्कफ़्लो के भीतर स्वाभाविक रूप से उभरते हैं, जिससे टीमें टूल बदले या ध्यान भंग किए बिना कार्य कर सकती हैं।
Slack
Google Workspace
Oracle
Power BI
साथ ही ERP सिस्टम, TMS, WMS, कैरियर नेटवर्क, IoT और बहुत कुछ।
AI शासन · व्याख्यात्मकता और विश्वास
स्वायत्त, अपारदर्शी नहीं।
हर निर्णय ऑडिट योग्य है। हर मॉडल वर्ज़न-नियंत्रित है। हर अपवाद जोखिम बनने से पहले एक झंडा उठाता है।
02
आत्मविश्वास सीमाएँ
कम-आत्मविश्वास वाले निर्णय मानव समीक्षा के लिए रुकते हैं। सीमाएँ प्रत्येक डोमेन के लिए ट्यून की गई, रिलीज़ के बजाय कॉन्फ़िग परिवर्तन के साथ अपडेट की गई।
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व्याख्या योग्य आउटपुट
हर एजेंट कार्रवाई के साथ प्राकृतिक-भाषा तर्क — ऑप्स द्वारा पठनीय, ऑडिट में रक्षणीय।
04
मॉडल शासन
वर्ज़न-नियंत्रित मॉडल, ड्रिफ़्ट पहचान, शैडो-मोड मूल्यांकन, मिनटों में रोलबैक।
SOC 2 Type II · ISO/IEC 27001:2022 · GDPR-संरेखित · ग्राहक-प्रबंधित कुंजियाँ उपलब्ध
नतीजे
बेसलाइन के मुकाबले मापा गया, सिर्फ़ वादा नहीं।
आँकड़े Enmovil डिप्लॉयमेंट से। आपके KPI गो-लाइव से पहले आपकी अपनी बेसलाइन के आधार पर तय होते हैं।
25%
CapEx मुक्त, मल्टी-साइट मैन्युफ़ैक्चरिंग
8–15%
कम प्राइमरी भाड़ा लागत
>7%
प्लानिंग में कम मैन्युअल हस्तक्षेप
<4 mo
में पेबैक, मिड-मार्केट FMCG
आपका अगला कदम
जो आप पहले से चला रहे हैं, उसके ऊपर CADDIE लगाइए।
कुछ भी हटाना नहीं पड़ता। अपना कार्य ईमेल छोड़ें और हम 15 मिनट में आपके अपने संचालन पर CADDIE दिखाएँगे।
