01
多目標最佳化
成本、服務、風險、碳排——同時權衡。每一項決策皆落在動態的柏拉圖前緣上，而非單一指標的啟發式規則。
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從原始訊號到受治理的執行
01連接
資料擷取
統一連接器將來自 ERP、WMS、TMS 與 IoT 系統的即時資料匯入單一營運資料湖。
ERP 整合
WMS 連接器
TMS 資料饋送
IoT 遙測
02轉換
特徵工程
原始訊號透過自動化管線進行清理、正規化，並轉換為機器學習就緒的特徵。
資料清理
正規化
特徵擷取
品質評分
03推理
模型智慧
12 個以上的專有模型——從需求預測到圖神經網路——並行處理特徵。
需求模型
路線最佳化
異常偵測
GNN 分析
04決策
決策引擎
多目標最佳化在成本、服務、風險與產能限制之間取得平衡，產生排序後的建議。
限制求解
柏拉圖最佳化
風險評分
信賴區間
05執行
行動與回饋
具人為監督治理的自主執行。每一項結果皆回饋以改善未來決策。
自動派車
核准工作流程
學習迴圈
稽核軌跡
CADDIE 如何思考
附帶佐證的推理。
四項推理基元，端到端工程打造。沒有黑盒子、沒有外掛的 LLM、沒有偽裝成 AI 的手調啟發式規則。
02
因果推理 + 信心度
不只是預測——還有理由佐證。每一項輸出皆附帶信心分數與可讀的推理鏈。低信心決策會在執行前轉交人工審核。
03
持續回饋迴圈
每一項執行的決策皆成為訓練資料。每一次偏差皆重新訓練模型。平台運行愈久，表現愈出色。
04
自主執行
代理端到端閉合迴圈。派車、議價、確認、記錄。團隊只需監督例外，而非例行作業。
平台架構
以單一層級統籌協調一切
CADDIE 位於您既有系統與團隊之間——將 ERP、TMS、WMS 與承運商網路連結為單一智慧層。
ERP
TMS
WMS
Carriers
IoT
供應鏈規劃
透過 AI 驅動的預測，即時對齊需求、庫存與運力。
物流執行
橫跨整個網路的路線最佳化、承運商選擇與貨運追蹤。
即時可視性
橫跨整條供應鏈的即時儀表板、警示與 KPI 追蹤。
規劃人員
派車人員
管理人員
既有系統
ERP
TMS
WMS
Carriers
IoT
供應鏈規劃
透過 AI 驅動的預測，即時對齊需求、庫存與運力。
物流執行
橫跨整個網路的路線最佳化、承運商選擇與貨運追蹤。
即時可視性
橫跨整條供應鏈的即時儀表板、警示與 KPI 追蹤。
您的團隊
規劃人員
派車人員
管理人員
整合
連結您已在使用的一切
決策自然地浮現於日常工作流程中，讓團隊無需切換工具或中斷專注即可採取行動。
Slack
Google Workspace
Oracle
Power BI
更支援 ERP 系統、TMS、WMS、承運商網路、IoT 等。
AI 治理 · 可解釋性與信任
自主，但不晦澀。
每一項決策皆可稽核。每一個模型皆有版本控管。每一項例外皆在釀成風險前先行示警。
01
決策稽核軌跡
每一項建議——輸入、權重、理由、結果——皆不可竄改、可查詢、可隨需匯出。
02
信心門檻
低信心決策暫停以待人工審核。門檻可依領域調校，只需變更設定即可更新，無須改版。
03
可解釋的輸出
每一項代理行動皆伴隨自然語言理由——營運人員看得懂，稽核時站得住腳。
04
模型治理
版本化模型、漂移偵測、影子模式評估，並可在數分鐘內回溯。
SOC 2 Type II · ISO 27001 · 符合 GDPR · 可採用客戶自管金鑰
