多目的最適化
コスト、サービス、リスク、カーボン — すべてを同時に天秤にかけます。すべての意思決定は、単一指標のヒューリスティックではなく、ライブのパレートフロンティア上に着地します。
Loading...
AIネイティブなインテリジェンスレイヤー
独自モデル、因果推論、自律実行ループからなる目的特化型のスタック — サプライチェーンが待てない意思決定のために設計されています。

統合コネクタが、ERP、WMS、TMS、IoTシステムからリアルタイムデータを取得し、単一の運用データレイクに集約します。

生のシグナルは、自動化されたパイプラインを通じてクレンジング、正規化され、ML対応の特徴量へと変換されます。

需要予測からグラフニューラルネットワークまで、12以上の独自モデルが特徴量を並列処理します。

多目的最適化がコスト、サービス、リスク、キャパシティ制約をバランスし、ランク付けされた推奨を生成します。

ヒューマン・イン・ザ・ループの統制を備えた自律実行。すべての結果がフィードバックされ、将来の意思決定を改善します。
CADDIEの思考の仕組み
エンドツーエンドで設計された4つの推論プリミティブ。ブラックボックスも、後付けのLLMも、AIを装った手動チューニングのヒューリスティックもありません。
コスト、サービス、リスク、カーボン — すべてを同時に天秤にかけます。すべての意思決定は、単一指標のヒューリスティックではなく、ライブのパレートフロンティア上に着地します。
予測だけでなく、その根拠も。すべての出力には信頼度スコアと読みやすい推論の連鎖が付随します。信頼度の低い意思決定は、実行前に人によるレビューへ回されます。
実行されたすべての意思決定が学習データになります。すべての逸脱がモデルを再トレーニングします。プラットフォームの稼働期間が長いほど、性能は向上します。
エージェントがエンドツーエンドでループを閉じます。配車、交渉、確認、記録。チームはルーチンではなく例外を監督します。
プラットフォームアーキテクチャ
CADDIEは既存システムとチームの間に位置し、ERP、TMS、WMS、輸送業者ネットワークを単一のインテリジェントなレイヤーへと接続します。

AIによる予測で、需要、在庫、輸送能力をリアルタイムに整合。
ネットワーク全体でルート最適化、輸送業者選定、出荷追跡を実現。
サプライチェーン全体にわたるライブダッシュボード、アラート、KPI追跡。
既存システム

AIによる予測で、需要、在庫、輸送能力をリアルタイムに整合。
ネットワーク全体でルート最適化、輸送業者選定、出荷追跡を実現。
サプライチェーン全体にわたるライブダッシュボード、アラート、KPI追跡。
あなたのチーム
連携
意思決定が日々のワークフローの中に自然に現れ、チームはツールを切り替えたり集中を妨げられたりすることなく行動できます。






さらに、ERPシステム、TMS、WMS、輸送業者ネットワーク、IoTなどにも対応。
AIガバナンス · 説明可能性と信頼
すべての意思決定は監査可能です。すべてのモデルはバージョン管理されています。すべての例外は、リスクを引き起こす前にフラグを立てます。
すべての推奨 — 入力、重み付け、根拠、結果 — は不変で、クエリ可能、オンデマンドでエクスポート可能です。
信頼度の低い意思決定は、人によるレビューのため一時停止します。しきい値は領域ごとに調整され、リリースではなく設定変更で更新されます。
すべてのエージェントアクションに自然言語の根拠が付随 — 運用担当者にも読みやすく、監査でも擁護できます。
バージョン管理されたモデル、ドリフト検出、シャドーモード評価、数分でのロールバック。
SOC 2 Type II · ISO 27001 · GDPR準拠 · 顧客管理キーに対応
サプライチェーンの未来は自律型です — 自ら感知し、自ら判断し、自ら最適化する。あなたの未来はここから始まります。


