01
决策审计跟踪
每一项推荐——输入、权重、依据、结果——皆不可篡改、可查询、可按需导出。
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CADDIE · 对话Tracking & Visibility
Which import shipments are stuck at customs right now, and what’s holding them up?
CADDIE
4 imports held. AWB-8812 at Delhi: BOE filed, under examination — OOC pending, CHA notified 9 hours ago, no update. MSKU5503271 at JNPT: duty paid, CHA hasn’t filed confirmation. Two ICD Tughlakabad shipments waiting on COO from the exporter, 6 days at CFS.
TABLE: Shipment ID · Mode · Port/ICD · Customs Stage · Blocker · Days at Port · CHA Status.
实地观看
观看 CADDIE 编排
一个智能体，服务每个角色
每个团队问的都不一样。
管理层、计划员、调度和仓库就同一个实时业务向 CADDIE 提问，各用各的说法。
向 CADDIE 提问
“本季度我们在物流上哪里丢了利润，为什么？”
- 现在
- 对运营缺乏可视化
- 有了 CADDIE
- 实时仪表板
向 CADDIE 提问
“如果预测成立，下周哪些 SKU 会缺货？”
- 现在
- 淹没在电子表格中
- 有了 CADDIE
- 自动化平衡
向 CADDIE 提问
“明天东部线路上哪些货可以拼一辆车？”
- 现在
- 次优的路线规划
- 有了 CADDIE
- AI 路线优化
向 CADDIE 提问
“今天哪些货物会错过时段，还能挽回什么？”
- 现在
- 每日救火
- 有了 CADDIE
- 预测性 ETA
向 CADDIE 提问
“未来两小时内哪些进场卡车需要月台？”
- 现在
- 手动协调
- 有了 CADDIE
- 智能排程
从原始信号到受治理的执行
01连接
数据摄取
统一的连接器将来自 ERP、WMS、TMS 和 IoT 系统的实时数据拉入单一的运营数据湖。
ERP 集成
WMS 连接器
TMS 数据馈送
IoT 遥测
02转换
特征工程
通过自动化流水线，将原始信号清洗、归一化并转换为可供 ML 使用的特征。
数据清洗
归一化
特征提取
质量评分
03推理
模型智能
12+ 个专有模型——从需求预测到图神经网络——并行处理特征。
需求模型
路线优化
异常检测
GNN 分析
04决策
决策引擎
多目标优化在成本、服务、风险和产能约束之间取得平衡，生成排序后的推荐。
约束求解
帕累托优化
风险评分
置信区间
05执行
行动与反馈
在人机协同治理下进行自主执行。每个结果都反馈回来，以改进未来的决策。
自动调度
审批工作流
学习回路
审计跟踪
集成
与您已在使用的一切系统无缝连接
决策会自然地呈现在日常工作流程中，让团队无需切换工具或打断专注即可付诸行动。
Slack
Google Workspace
Oracle
Power BI
此外还支持 ERP 系统、TMS、WMS、承运商网络、IoT 等。
AI 治理 · 可解释性与信任
自主，而非不透明。
每个决策都可审计。每个模型都有版本记录。每个异常都会在引发风险之前发出警示。
02
置信度阈值
低置信度的决策暂停以待人工审查。阈值按领域调校，通过配置更改即可更新，无需发布版本。
03
可解释的输出
每个智能体行动旁都附有自然语言依据——运营人员可读，审计中可辩护。
04
模型治理
版本化模型、漂移检测、影子模式评估、数分钟内回滚。
SOC 2 Type II · ISO/IEC 27001:2022 · 符合 GDPR · 支持客户托管密钥
成果
以基线衡量，而非空口承诺。
数据来自 Enmovil 的实际部署。您的 KPI 在上线前根据您自己的基线商定。
25%
的 CapEx 得到释放，多工厂制造
8–15%
干线运费降低
>7%
计划中的人工干预减少
<4 mo
收回投资，中型FMCG 企业
