01
多目标优化
成本、服务、风险、碳排放——同时权衡。每个决策都落在实时的帕累托前沿上，而非单一指标的启发式算法上。
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从原始信号到受治理的执行
01连接
数据摄取
统一的连接器将来自 ERP、WMS、TMS 和 IoT 系统的实时数据拉入单一的运营数据湖。
ERP 集成
WMS 连接器
TMS 数据馈送
IoT 遥测
02转换
特征工程
通过自动化流水线，将原始信号清洗、归一化并转换为可供 ML 使用的特征。
数据清洗
归一化
特征提取
质量评分
03推理
模型智能
12+ 个专有模型——从需求预测到图神经网络——并行处理特征。
需求模型
路线优化
异常检测
GNN 分析
04决策
决策引擎
多目标优化在成本、服务、风险和产能约束之间取得平衡，生成排序后的推荐。
约束求解
帕累托优化
风险评分
置信区间
05执行
行动与反馈
在人机协同治理下进行自主执行。每个结果都反馈回来，以改进未来的决策。
自动调度
审批工作流
学习回路
审计跟踪
CADDIE 如何思考
附带佐证的推理。
四个推理基元，端到端精心设计。没有黑箱，没有外挂的 LLM，没有伪装成 AI 的手工调校启发式算法。
02
因果推理 + 置信度
不仅是预测——还有理由。每个输出都附带一个置信度评分和一条可读的推理链。低置信度的决策会在执行前转交人工审查。
03
持续反馈回路
每个已执行的决策都成为训练数据。每次偏差都会重新训练模型。平台运行越久，表现越佳。
04
自主执行
智能体端到端闭环。调度、谈判、确认、记录。团队监督的是异常，而非例行事务。
平台架构
一个层级，统筹编排一切
CADDIE 位于您现有系统与团队之间——将 ERP、TMS、WMS 与承运商网络连接为一个统一的智能层。
ERP
TMS
WMS
Carriers
IoT
供应链规划
通过 AI 驱动的预测，实时对齐需求、库存与运力。
物流执行
在您的网络中实现路线优化、承运商选择与货物追踪。
实时可视化
覆盖整条供应链的实时仪表盘、告警与 KPI 跟踪。
规划人员
调度人员
管理人员
现有系统
ERP
TMS
WMS
Carriers
IoT
供应链规划
通过 AI 驱动的预测，实时对齐需求、库存与运力。
物流执行
在您的网络中实现路线优化、承运商选择与货物追踪。
实时可视化
覆盖整条供应链的实时仪表盘、告警与 KPI 跟踪。
您的团队
规划人员
调度人员
管理人员
集成
与您已在使用的一切系统无缝连接
决策会自然地呈现在日常工作流程中，让团队无需切换工具或打断专注即可付诸行动。
Slack
Google Workspace
Oracle
Power BI
此外还支持 ERP 系统、TMS、WMS、承运商网络、IoT 等。
AI 治理 · 可解释性与信任
自主，而非不透明。
每个决策都可审计。每个模型都有版本记录。每个异常都会在引发风险之前发出警示。
01
决策审计跟踪
每一项推荐——输入、权重、依据、结果——皆不可篡改、可查询、可按需导出。
02
置信度阈值
低置信度的决策暂停以待人工审查。阈值按领域调校，通过配置更改即可更新，无需发布版本。
03
可解释的输出
每个智能体行动旁都附有自然语言依据——运营人员可读，审计中可辩护。
04
模型治理
版本化模型、漂移检测、影子模式评估、数分钟内回滚。
SOC 2 Type II · ISO 27001 · 符合 GDPR · 支持客户托管密钥
